什么叫算法？什么叫计算机算法？

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解升掘则决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

特征

一个算法应该具有以下五个重要的散册特征：

有穷性（Finiteness）算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

确切性(Definiteness)算法的每一步骤必须有确切的定义；

输入项(Input)一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

输出项(Output)一个算法有一个或多吵棚个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

可行性(Effectiveness)

算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

例1：输入矩形的边长，计算并输出矩形面积

输入矩形的边长a和b

面积s=ab

输出s的值，算法结束

例2：交换两个变量a和b的值

输入两个数a和b

t=a;

a=b;

b=t;

输出变量a和b的值，算法结束

例3：输入3个任意的整数，按从小到大的顺序输出这三个整数

输入三个数a、b和c

如果a>b，就交换a、b的值

如果a>c，就交换a、c的值

如果b>c，就交换b、c的值

输出a、b、c的值，算法结束

例4：输入一个正整数n，输出1+2+3++n的和

1)输入n的值

2)s=0;

3)i=1;

4)s=s+i;

5)如果i<n，则i=i+1，转步骤4)

6)输出s的值，算法结束

例5：输入两个正整数a和b，输出它们的最大公约数

1)输入两个数a和b

2)r=a%b;

3)如果r=0，转步骤7)

4)a=b;

5)b=r;

6)转步骤2)

7)输出b的值，算法结束

计算机算法指的是什么

计算机算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，纳雀是对解题方案的准确与完整的描述。制定一个算法，一般要经过设计、确认、分析、编码、测试、调试、计时等阶段。算法有四种语言：自然语言、图形（如流程图、N-S图）、算法睁橘语言（如计算机语言、程序设计语言）、形式语言。其实咱高中时候数学课是学洞早早过算法的，就是这个。

计算机算法的一般含义

一、算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可掘液让能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

二、计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。一个算法应该具有以下五个重要的特征： 1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；

2、、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；

3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；

4、输出：一个算法有一个或多埋旁个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算判局法是毫无意义的；

5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。算法的设计要求。

求计算机专业中的十大算法qq827316329

前两位说得都很好。我在是初接触这个词的时候，看完一本书也不知所以然。浪费了大量宝贵的时间。

其实算法也就是一个想法，说简单的，就是解决事情的方法。从你家去商场，是开册慎车去还是走路去，经过哪几条路，多想几次，从中选择最合适的方法，这就是算法。

计算机编程也是要解决某个问题，用哪种方法最好，这就是算法。

前人总雹姿陆结了编程中不少经典的算法，编成教材，提供给后人，让后人少走重复路，这就是算法的来历。

我是这么理源顷解的，门外汉，不知对否。

不得不说，算法没有“十大”之类的东西的，不过的确有人对此进行过评选

《来自圣经的证明》收集了数十个简洁而优雅的数学证明，迅速赢得了大批数学爱好者的追捧。如果还有一本《来自圣经的算法》，哪些算法会列入其中呢？最近，有人在 StackExchange 上发起了提问，向网友们征集那些来自圣经的算法。众人在一大堆入围算法中进行投票，最终得出了呼声最高的五个算法：

第五名： BFPRT 算法

1973 年， Blum 、 Floyd 、 Pratt 、 Rivest 、 Tarjan 集体出动，合写了一篇题为 “Time bounds for selection” 的论文，给出了一种在数组中选出第 k 大元素的算法，俗称"中位数之中位数算法"。依靠一种精心设计的 pivot 选取方法，该算法从理论上保证了最坏情形下的线性时间复杂度，打败了平均线性、最坏 O(n^2) 复杂度的传统算法。一群大牛把递归算法的复杂度分析玩弄于骨掌股掌之间，构造出了一个当之无愧的来自圣经的算法。

第四名：快速排序

快速排序算法是 1960 年由英国计算机科学家 CAR Hoare 发明的，是一种既高效又简洁的排序方法，现在已是学习算法的必修内容之一。快速排序的思想并不复杂，妙就妙在那个线性的数据分割过程，而真正最牛 B 的则是对整个算法的时间复杂度分析。我曾写过一个快速排序平均 O(n log n) 的证明，分析过程绝对值得欣赏。

第三名：并查集

严格地说，并查集是一种数据结构，它专门用来处理集合高隐的合并操作和查询操作。并查集巧妙地借用了树结构，使得编程复杂度降低到了戚销厅令人难以置信的地步；用上一些递归技巧后，各种操作几乎都能用两行代码搞定。而路径压缩的好主意，更是整个数据结构的画龙点睛之笔。并查集的效率极高，单次操作的时间复杂度几乎可以看作是常数级别；但由斗卖于数据结构的实际行为难以预测，精确的时间复杂度分析需要用到不少高深的技巧。

第二名： KMP 算法

KMP 算法是一种非常有效的字符串匹配算法，它告诉了人们一个有些反直觉的事实：字符串匹配竟然能在线性时间里完成！整个算法写成代码不足 10 行，但其中蕴含的天才般的奇妙思想让算法初学者们望而却步，而它的复杂度分析则更是堪称经典。

第一名：辗转相除法

辗转相除法是 Euclid 的《几何原本》中提到的一种寻找两个数的最大公因数的算法。无论是简洁的算法过程，还是深刻的算法原理，抑或是巧妙的复杂度分析，都称得上是来自圣经的算法。而扩展的辗转相除法则构造性地证明了，对任意整数 a 和 b ，存在一对 x 、 y 使得 ax + by = gcd(a, b) 。这一结论的普遍性和实用性让它成为了数论中的基本定理之一，在很多数学问题中都能看到它的身影。

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